ChatGPT
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在 ChatGPT 上,許多人開始主動(dòng)追求被 AI 罵
當(dāng)一個(gè) AI 突然突破了你的預(yù)期,給了你意料之外的答案,當(dāng)你和 AI 有了一次真正私人的經(jīng)歷,當(dāng)我發(fā)現(xiàn)即使 AI 在下次對(duì)話時(shí)不可避免地忘卻了我們共同給娃娃起的名字,那個(gè)下午也已經(jīng)成為了我人生中的一部...今天起,ChatGPT無(wú)需注冊(cè)就能用了
從今天起,ChatGPT打開即用,無(wú)需再注冊(cè)帳號(hào)和登錄了!直接登錄網(wǎng)站,然后就可以開啟對(duì)話我,一個(gè)技術(shù)公司的普通行政,成了公司的 AI 產(chǎn)品專家
一些普通人如何真正利用當(dāng)下最前沿的 AI 技術(shù),跨越所謂專業(yè)背景、經(jīng)驗(yàn)履歷的鴻溝,做出一些真正有價(jià)值的事情。AI「造神運(yùn)動(dòng)」終結(jié),殺死,重生
盡管形勢(shì)如此殘酷與激烈,2023年全球仍然陷入了史無(wú)前例的AI“淘金熱”,輪番上演著不同的造富神話。炸場(chǎng)的Sora和冷靜的同行
其他公司也許是暗中跟進(jìn),或是謹(jǐn)慎觀望,除了網(wǎng)紅李一舟蹭蹭熱點(diǎn),還沒(méi)有誰(shuí)站出來(lái)敢說(shuō),要做中國(guó)版Sora。風(fēng)起AI服務(wù)器,誰(shuí)才是真正的國(guó)產(chǎn)之光?
如果說(shuō)2023年還是AI的造夢(mèng)時(shí)刻,那么2024年就是AI真正落地的起點(diǎn)。只要99,你要偷偷學(xué)會(huì)Sora,然后驚艷所有人
AI大模型這兩年,又有多少學(xué)了所謂的課程,帶來(lái)巨大改變,甚至實(shí)現(xiàn)所謂的“財(cái)富自由”呢?AI NPC:實(shí)現(xiàn)通用人工智能的必由之路
游戲NPC成為AI應(yīng)用落地的焦點(diǎn)。游戲一直都是滋養(yǎng)AI的沃土,就像試驗(yàn)田一般,見(jiàn)證了AI領(lǐng)域的種種嘗試與突破。也正是游戲的需求,催生了高性能顯卡,為如今大模型的繁榮發(fā)展提供了“踏腳石”。全球AI行業(yè)投資進(jìn)入退燒期
很顯然,如今不僅是“獨(dú)角獸已死”,AI行業(yè)也正在經(jīng)歷一場(chǎng)由熱到冷的“退燒期”。2024年的機(jī)器人,下一個(gè)ChatGPT
在Nvidia高級(jí)研究科學(xué)家兼AI Agents負(fù)責(zé)人Jim Fan看來(lái),機(jī)器人是2024年最重要的技術(shù)。在一條X推文上,他說(shuō):“我們距離物理AI Agents的ChatGPT時(shí)刻還有大約3年的時(shí)間。...ChatGPT救不了必應(yīng)
ChatGPT終究救不了必應(yīng),在搜索領(lǐng)域,不擒王,必應(yīng)就難有出頭之日。2024年,AI營(yíng)銷走到哪一步了
無(wú)論如何,商業(yè)增長(zhǎng)需要的是人。一些了解用戶、制定戰(zhàn)略、提供價(jià)值的工作,仍然需要人來(lái)完成,這一點(diǎn)未來(lái)可能也不會(huì)變。電商新玩法,400萬(wàn)商家的生意方式變了
從電商歷史來(lái)看,貨架、搜索、推薦、內(nèi)容等新形式的出現(xiàn),本就是新興技術(shù)深度參與的結(jié)果。而AI電商意味著這個(gè)過(guò)程加速,無(wú)論是消費(fèi)者體驗(yàn),還是商家經(jīng)營(yíng)效率,都將迎來(lái)一輪新的變革和飛躍。「濃眉大眼」的AI,也學(xué)會(huì)騙人了
毫無(wú)疑問(wèn),相比互聯(lián)網(wǎng)的變化,AI所帶來(lái)的變革更為劇烈,與更大的機(jī)遇相伴的是更嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。而這種機(jī)遇與挑戰(zhàn)相互交織下螺旋式循環(huán)上升的方式,可能是AI產(chǎn)業(yè)在相當(dāng)長(zhǎng)時(shí)間里的一個(gè)常態(tài)。GPT Store上線即亂:山寨、刷量、違禁內(nèi)容層出
正是因?yàn)閯?chuàng)建GPTs的門檻過(guò)低,除了抄襲之外,還出現(xiàn)了幾個(gè)亂象GPT應(yīng)用商店正式上線:好用但生態(tài)非常混亂,還有人刷榜
2024 年一定是大模型應(yīng)用井噴的一年。那些在大模型領(lǐng)域上慢 OpenAI 一步的大廠們,在卷了一年模型之后,也是時(shí)候把注意力集中到應(yīng)用層上了。